O método quantitativo é uma abordagem de pesquisa que utiliza dados numéricos para estudar critérios específicos. Baseia-se em magnitudes quantitativas e técnicas formais ou estatísticas de análise. Aqui estão algumas características e exemplos deste método:
Características do Método Quantitativo:
- Variáveis Numéricas: O método quantitativo requer variáveis expressáveis em números. Os dados analisados devem ser quantificáveis.
- Objetividade: É um método objetivo, com foco na relação demonstrável entre figuras e modelos matemáticos.
- Inferência: A inferência é comum, a partir de hipóteses ou teorias testadas.
- Generalização: Os resultados são geralmente numéricos e generalizáveis.
Tipos de pesquisa quantitativa:
- Pesquisa Descritiva: Propriedades e Características Específicas do Estudo Estudado.
- Pesquisa Analítica: Comparar variáveis entre grupos de controle e de estudo para verificar hipóteses.
- Pesquisa Experimental: Baseada em experimentação controlada.
Exemplos de aplicação:
- Pesquisa de Opinião: Avaliação do apoio a candidatos em uma eleição, expressando percentuais e números de potenciais candidatos.
- Incidência de Doenças: Estudo da incidência de uma doença em um grupo populacional.
- Eficácia da Vacina: Comparação da eficácia de diferentes vacinas contra um vírus específico.
- Comportamento em Grupos: Identificação de comportamentos compartilhados pelas pessoas de um grupo.
- Resistência de Materiais: Análise da resistência de materiais sob diferentes condições climáticas na engenharia civil.
Amostragem e População:
- Amostra: No método quantitativo, frequentemente trabalhamos com amostras representativas de uma população maior. A amostra é um subconjunto dos dados que nos permite fazer inferências sobre a população.
- População: Refere-se ao conjunto completo de elementos que estamos estudando. Por exemplo, se estamos interessados na opinião dos eleitores em um país, a população seria todos os eleitores desse país.
Escala de Medida:
As variáveis quantitativas podem ser classificadas em diferentes escalas:
- Nominal: Categorias sem ordem específica (por exemplo, cores, gênero).
- Ordinal: Categorias com ordem, mas sem diferenças significativas entre valores (por exemplo, classificação de satisfação: baixa, média, alta).
- Intervalar: Valores com ordem e diferenças significativas, mas sem ponto zero absoluto (por exemplo, temperatura em Celsius).
- Razão: Valores com ordem, diferenças significativas e ponto zero absoluto (por exemplo, altura, peso).
Análise Estatística:
- Média: Calcula-se somando todos os valores e dividindo pelo número de observações.
- Desvio Padrão: Mede a dispersão dos dados em relação à média.
- Testes de Hipóteses: Avaliam se as diferenças observadas são estatisticamente significativas.
- Regressão Linear: Modela a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.
Limitações do Método Quantitativo:
- Redução da Complexidade: Nem todos os fenômenos podem ser quantificados adequadamente.
- Falta de Contexto: Os números podem não capturar nuances e contextos importantes.
- Assunções Estatísticas: Os métodos quantitativos frequentemente assumem distribuições normais e independência dos dados.
Em resumo, o método quantitativo é uma ferramenta poderosa para análise e tomada de decisões, mas deve ser usado com cuidado, considerando suas limitações e complementando-o com outras abordagens qualitativas quando necessário.
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